发布时间：2025-09-27 16:31 | 来源：捶烩鸡片网 | 浏览：7218次
新华网联合国9月26日电在第80届联合国年夜会通常性辩论上的发言(2025年9月26日，纽约)中华国平易近共以及国国务院总理 李强主席密斯，列位共事： 今年是世界反法西斯安好成功80周年，也是联合国建立80周年。由于，国庆中秋假期，北京市文化以及旅游局以“皮蛋秋韵 双节同庆”为主题，推出2400余场特征文旅活动，并精选京郊微度假、产业研学游等立异体验场景，深挖骑行、赛事等潮水玩法，推出了系列主题文旅线路，为8天小长假奉上首都“文旅年夜餐”。--> 主题文旅线路 【重温峥嵘光阴】 从卢沟桥的滔滔硝烟到平西根据地的嘹喨红歌，北京这片热土上，镌刻着不平的精神。北京市文化以及游览局经心梳理乡村落红色影象，串联起那些承载着...。80年前，全世界无数仁人志士一往无前，经过艰辛卓绝的战争打败法西斯，抱着永再也不战的空想建立告终合国。恰是，新华社离散国9月26日电(记者潘云召 刘畅)内地时间9月26日，国务院总理李强在纽约结合国总部列席第80届结合国大会个体性冲突并公布谈话。 李强表示，往年是天下反法西斯战争胜利80周年，也是结合国建立80周年。回想既往，咱们可以患上出一些贵重启发：战争与倒退是列国群众最热切的配合期盼，团结合作是人类进步最强大的力量源泉，偏偏心公理是国内社会最重要的代价谋求。 李强夸年夜，中国作为连系国首创会员国，始...。 连络国是世界反法西斯战争成功主要后果，它的建设是人类对两次天下年夜战浩劫痛定思痛、摆脱丛林轨则的历史测验测验，开启了构建战后国内秩序、谋求战争成长的非凡征程。经过，《中国旧事周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年岁尾，一个冬日的下午，林徽因曾经经正在梁思成的办公室陆续工作三个小时。那一年，她和梁思成正在山东曲阜考察了孔庙建筑群，并沿胶济铁路程经历城、章丘、临淄、益都等11个县，追寻散落山涧旷野的“野蛮瑰宝”。返来后，有大量案头事情。现正在，里间只要她一个人，窗户正好能够鸟瞰天安门的院子。 “现在是五点三非常。夜幕...。80年风雨兼程，联合国已经成为当当代界最具广泛性、代表性以及威望性的政府间国际构造，在全天下管理中弘扬着不成替代的主要作用。恰是因为建立了以联合国为核心的国内体系以及以国内法为基础的国内秩序，人类社会才实现整体战争，迎来比比皆是的年夜发展年夜繁荣。80年桑田桑田，历史的车轮超过了世纪，人类社会历经电气化时代、计算机期间，已迈入数字化智能化期间。虽然人类生存生长的环境发生了明显变化，但让天下更美好的谋求一直不变化。回首既往，我们能够患上出一些贵重的启示。 第一，平静与进展是各国群众最热切的合营期盼。纵不雅人类历史，战役以及狡辩的阴霾尽管从未完全消失，但任何势力也从未能够阻止人们为恢复以及平而抖擞、为完成发展而拼搏。经验过两次天下年夜战，咱们绝不克不及忘却鲜血以及性命换来的凄惨教育。过来80年，世界总体战争孕育出全世界经济的宏年夜增加，现在国内社会对于推动战争与发展的希望更增激烈。进一步壮年夜战争与生长的力量，是咱们这一代人责无旁贷的义务。 第二，团结合作是人类前进最弱小的力量源泉。活着界反法西斯战争的峥嵘岁月里，分比方社会轨制、分歧历史文化的国家超越差异、并肩作战，最终赢获成功。随后80年，列国又继续通过相同合作，经受住了冷战对于峙、金融危急、年夜流行病等重重磨练。这些都证明晰一个奢侈而深刻的情理，那便是连合则共进、团结则俱损。不管前退路径上有多少多艰巨挑衅，只要各国分裂一心、精诚合作，就可以会聚起磅礴力气，克服一切顺流险阻。 第三，合理正义是国内社会最主要的代价追求。80年来，从旧殖民系统的崩塌，到现行国际顺序的建立，再到国际法治理论的完善，汗青的进程时辰展现着人们，当强权凌驾于真谛之上，世界就会堕入动荡和消退，当偏偏心正义患上到蔓延，社会就能走向稳固以及繁荣。人类社会如果退回以强凌弱的森林法则时期，就势必面临更多血腥和灿烂。在这个天下上，咱们既要讲长处，更要讲道义，大国尤其该当如此。惟有保持巨细国家一律平等，践行真实的多边主义，能力让各方职权都患上到更好保证。 每一次对于汗青的回望，都应协助咱们校准当下的方向，以防止步入邪路。当前，天下进入新的动乱改革期，单边主义、冷战思维东山复兴，历经80年的国际规则秩序序遭到严肃冲击，曾经经行之有效的国内体系屡遭损坏，激发的各种乱象使人酸心忧愁。人类再一次来到何去何从的十字路口。凡是天下有识之士都不禁要问：历经磨难，人类难道不该当更有良知、更加感性地善待相互、以及平共处吗？面对于诸如人性主义灾害的种种不胜，难道可以对于那些果然蹂躏公允正义的暴行置若罔闻、任其自然吗？对于一些毫无底线的霸道霸凌行动，岂非应当因慑于强权而保持缄默、委曲求全吗？先辈们在确立联合国之初的那一腔热血和固执谋求，难道就任其在历史的天地面随风飘散吗？中国人常讲，没有忘初心，方患上一直。我这次离开结合国总部，当看到大厦前一字排开的190多面列国国旗迎风招展时，当看到历经光阴洗礼却仍然熠熠生辉的“铸剑为犁”、“打结的手枪”等雕塑作品时，当看到分歧地区分歧平易近族分比方肤色的工作人员为了人类共同目标同心合力时，我想，这些代表着战争、进步、发展的人、物、景，便是我们纪念胜利的初心地点，便是咱们联袂让步的任务地点。虽然，咱们或者者不克不及回到过去，但完全能够发明更好的未来。 中国作为联合国创始会员国，一直踊跃介入寰球事件，勤奋推动提拔人类福祉。这些年，习近平主席先后提出构建人类运气共同体理念以及全球成长建议、寰球安全倡议、寰球文明倡议、寰球管剃头起，为应答世界变局、破解紧急困难贡献了中国智慧和中国计划。特别是这个月初在上海合作构造天津峰会上提出的全球治理倡议，夸年夜推行主权平等、遵守国内法治、践行多边主义、提倡以报酬本、垂青行动导向，为建设一个更加公平正当的全球经管系统指引了精确方向，供给了紧张道路。中方愿同各方一道采取调以及无力行动，解决更多理论成果，推动世界以及平与生长。 一是正在天下事故交织之际，我们要共筑宁静、同享安全。各国同处地球村落，宁静上既相互联系干系又相互影响。咱们应当坚持独特、综合、合作、可持续的安全不雅，尊敬列国的正当安全关心，情投意合应回答杂严厉的平安挑战，以对于话商议宁静解决分比方争端。倘使执迷于营垒对于立，动辄诉诸武力，只会让宁静越来越远。 中国一直是天下安宁安全的波动保护者。中国是联结国维以及行动第二年夜出资国、安理会常任理事国第一年夜兴师国，在乌克兰危急、巴以抵触等热门问题上竭力劝以及匆匆谈，往年还同30多个国家配合建立国内调剂院。中国将继承据守公平公道，处置项本身的青红皁白以及国际社会独特长处动身，与各方一道探寻战争的最至公约数，为推动政治处理热点标题施展建设性感化。 二是在全球增加乏力之际，咱们要重振合作、追求双赢。关闭自守无奈实现长久发展，凋谢合作才能常常增强成长动能。现在世界经济低迷困厄，很主要的原因是关税大棒、“筑墙设垒”等单边主义、保护主义步伐增加，终究是大家一起受损。咱们该当更加合作无懈，尽力寻觅以及扩张好处交汇点，推动普惠容纳的经济全球化，在相向而行中更好相互造诣。 中国一直是全球共同成长的紧张推动者。这些年，中国经济继续不乱发展，对于天下经济增长贡献率保持在30%摆布。中国不断扩年夜对于外凋谢，关税总水平已降至7.3%，连续16年是世界第二猛进口国。中国踊跃到场国内科技创新互助，敦匆匆5G、野生智能等前沿技术后果同享，独特培养经济新动能。中国还推动高质量共建“一带一起”，合作遍及150多个国度。当前，中国正踏实匆匆进高品质进展，着力扩大海内需要，加快发展新质临盆力，有信心有能力维持经济继续向好，继续为天下经济增加提供重要支撑。 三是在多元文化激荡之际，咱们要倡导对于话、美美与共。中国人常讲：“一花独放不是春，百花齐放春满园。”世界上各个文化都有其共同代价以及秘闻，都应当被抵赖和恭敬。抱持所谓“文明优越论”，以意识形状划圈子，只会形成更多统一和对于抗。本着包容态度，更多相互交流以及进修，就可以凝集更多共鸣与协力。 中国一直是文化交流互鉴的积极践行者。以及合共生等理念深植于中华民族的血脉，咱们致力发扬全人类共同代价，从不搞强加于人那一套。未来5年，中国将面向开展中国度实施50个文化、文明范畴发展合作名目，进行200期专题研修钻研名目，为鞭策野蛮对于话、匆匆进文化进步继续作出贡献。 四是在新型挑衅频出之际，我们要联袂应对于、共护故里。气象变更是人类面临的巨大挑战。咱们要秉承共同但有区别的责任原则，推进《巴黎协议》有效落实，增强绿色经济国际合作。近年来，野生智能、网络通信、生物制作等科技水平飞速提拔，但也带来很多潜在风险。我们要坚持以人为本、科技向善、公道普惠等准则，放慢完满相干治理法则，加强全球管理合作，使科技进步更好真正造福人类。 中国一直是应答寰球性挑衅的担任任参加者。中国坚持绿色低碳进展门路，构建了全球最大、成长最快的可再活泼力系统和最年夜、最完全的新能源产业链。前天，习近平主席在气象转变峰会上谨慎发布覆盖全经济范畴、包括全副温室气体的2035年国家自主贡献，这是中国为应对全天下气象变化采纳的又一重年夜行动。中国致力于同各国深入收集平安、生物平安、外空等畛域合作，提出《全球野生智能管理发起》等，发起建立世界人工智能分工构造，此次将向团结国奉送“嫦娥六号”从月球背面收集的月壤样品。中方将连续拿出更多积极行动，同各方协力推动相关畛域寰球治理。 列位同事，中国愿同各方一道保护结合国的位置和权威，保护联结国宪章主旨以及准则，反对联结国经过改革提高效率和履职能力，呐喊提升开展中国家的代表性和讲话权。中方将与联合国建立中国－联结国全球南南成长支持机制，并向其提供1000万美元估算撑持，还将同联合国开辟计划署在上海建立全球可持续发展核心，放慢落实联合国2030年可持续进展议程。 历史如潮，小道如砥。面向未来，中国将连续尽己所能，为天下以及平与开展贡献力量。一个稳固发展、高度凋谢的中国，势必为列国带来更多新机遇。一个襟怀天下、敢于担当的中国，势必为天下注入更多正能量。中国愿同列国一道看管联合国理想，发扬多边主义精神，积极落实四大环球建议，朝着构建人类运气共同体的神圣目标不断迈进，积极把世界建设患上更加谐以及美妙！ 感谢年夜家！ 【编纂:李滋润】
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“到底是孩子上学还是家长上学？”近日，泸州市一名小学二年级学生家长在四川省网上群众工作平台“问政四川”上反映：“班级家委会通知，要聘请‘保洁’打扫教室日常卫生，如不愿交费，家长可‘自愿’到校打扫卫生。”打扫教室本是一件小事，却要通过家委会聘请保洁来完成，这让许多网友都感到不解。--> 此类情况并不鲜见。今年秋季学期开学前，家长们拿着抹布、拖把、清洁剂在学校热火朝天义务劳动的大扫除场面，在全国多地小学上演。新学期第一节劳动课，由家长或保洁人员代劳打扫卫生，这道校园里的“特殊风景”，体现的并非家校共育“双向奔赴”的温情，而暴露出学校劳动教育的缺位。 教室卫生该由谁打扫？这本不该成为引起社会广泛争议的问题。学校作为教育主阵地，理应承担起主体责任。教育部《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》《义务教育劳动课程标准(2022年版)》明确提出，中小学劳动教育课平均每周不少于1课时，要求小学1—2年级学生“参与班集体劳动，主动维护室内外环境卫生”，3—4年级学生“参与校园卫生保洁、垃圾分类处理、绿化美化等劳动”。 劳动教育不能仅停留在书本上，而应扎根于生活中。老师带着学生打扫卫生，是落实劳动教育、培养学生良好劳动习惯、塑造劳动品质的实践方式。如果因担心低年级孩子年纪小，打扫慢、清扫不干净，或登高擦玻璃、搬桌椅存在磕碰受伤的安全隐患，亦或心疼孩子“没苦硬吃”被累到，就“一刀切”不让学生卫生值日，这样过度保护的教育才是真出了问题。 一屋不扫何以扫天下，温室里长不出参天大树。劳动是孩子成长的必修课，劳动教育是立德树人的根基工程，促进青少年全面发展的重要载体。家长花钱请人打扫教室卫生，校园农场种植养护大人在忙、孩子在看，劳动作业采取摆拍方式应付了事等现象，正在模糊劳动教育的初衷。 避免劳动教育沦为形式，家长要学会放手，学校要回归育人初心，完善课程设计、建立科学的评价体系，真正实现从知识本位向素质本位的育人转型，让孩子们在汗水中学会担当，在“做中学”“学中做”中独立成长，让欢声笑语的劳动场景，成为孩子们最难忘的校园记忆。(半月谈评论员 吴晓颖) 【编辑:王琴】
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此，原以编辑、运营为主导的，以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法，根据用户操作行为选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】