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只是，数据表现，天下2025届高校毕业生达1222万人，同比添加43万人，而明年结业生人数预计再翻新高。在搜寻引擎搜索“巨匠长教师就业”能够看到，从中央到地方，各级党委以及政府都把大学生就业事情摆在优先地位。 从往年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教育部出台多项办法，相继面向结业生举行“国聘行动”、“百日冲刺”举动、电子商务行业招聘活动、就业能力晋升“双千”计划、已经离校未就业毕业生专场招聘会……为扶助先生完成高品质失业，各高校正从复活退学到结业离校，构建起全链条、全流程的就业效劳体系，为年夜学生稳步迈向职场、实现人生代价保驾护航。 应届毕业生 构造进企口试定向开掘岗位--> 为帮助应届结业生高效对于接优良岗位、完成高品质就业，多所高校积极口头：北京科技年夜学锚定学科特征，构造学生走进重点企业开展现场口试，打造“访问-练习-录用”快速通道；两头财经大学、中国国民大学等高校院系则深挖资源，定向挖掘岗亭并举行“小而精”专场招聘；北京交通大学更设立专项奖励金，疏导毕业生投身西部与下层。一系列精准举措从高校兼顾、院系发力、政策鼓动鼓励多维度动手，为结业生求职保驾护航。 李占魁没想到，自己在毕业季投出的第一份简历就精准“射中”，四个星期的练习期满，经过答辩考核后，他将有可能收到宝钢股份的登科照应书。下场会在9月出炉，而这个时候，正是年夜全体应届结业生方才开端秋招的时候。 他的高效求职路源于北京科技年夜学“钢铁强国路”企业访问调研举动。北京科技年夜学就业领导中央副主任胡琳茹通知北青报记者，“钢铁强国路”企业访问调研举动是三方意愿独特促进的。一方面，企业希望能更早、更深入地理解学生；另外一方面，学生也希望无时机去企业实地不雅赏，而高校自己也在开展访企拓岗勾当。在此背景下，北京科技年夜学“钢铁强国路”企业走访调研活动在2024年推出，由校指导带队构造应届毕业生走入行业一线，访问重点企业，了解各方就业需要。该校就业指导办事中心副主任胡琳茹介绍，往年，黉舍组建了12支就业先导团队，300余名师生分赴天下15个省分，访问了40余家重点企业。 北青报记者认识到，客岁，19名优秀学子在现场收到了企业发放的首批录用通知。往年仅宝钢股分一家企业，就有13名北京科技年夜学同学进入暑期练习中，顺遂的话，他们有能够正在练习后获患上企业发放的及第告诉书。 中央财经年夜学商学院党委副布告杨中英告诉北青报记者，学院踊跃织密校企合作收集，依托学院“企业行”流动积极拓展企业资本，增强与业余相干行业以及企业的竞争联系，添加学生练习就业岗位时机，让门生走进合作企业开展研学研行，拓宽先生视线，提拔门生职业素养以及就业才能。通过校友联系、企业来访、定向应聘、访企拓岗等“请进来”与“走进来”相连系的途径，与企业建立练习实践基地，为学生实习就业提供有力支撑。 杨中英介绍，学院还创设了优质店主单元名录，动静保护合作企业数据库，展开校友所在企业定向保举。在激励以及催促毕业生积极加入学校举办的双选会根本上，学院活期开展小而精、专而优的小型专场招聘活动，提高校园招聘活动实效。 中国群众年夜学正在拓宽就业渠道方面重视发挥院系力量，各院系结合学科专业特点举行少量招聘活动，开掘定向就业岗位。北青报记者明白到，中国群众大学招生就业处及各院系走访高品质用人单元410余家，为毕业生定向掘客就业岗位1100余个。尤其是各院系分散学科业余特色，共举办180余场应聘活动，开掘定向就业岗位1900余个，参会先生5900余人次。黉舍还注重保护对接近百家先锋人材失业实习实践基地，将更多适配性高的优良单元纳入分工范围。 从黔北山区走到北京，北京交通大学2025年应届结业生胡云挑选回抵家乡，入职中国铁路成都局集团有限公司贵阳南站。在贵阳南站货运编组场的寒夜里，一位工人徒弟指着积压的黔西北山货感触：“要是调度系统再快些，这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深震动了胡云，他愈创立晰，改变他乡需要真常识、硬能耐。 胡云是北京交通年夜学前往下层就业的门生代表之一。近年来，北京交通年夜学以“国度所需即为交年夜学生所为”的失业导向，制定学校“访企拓岗匆匆就业专项行动”行程路线，实现对于西部地区全笼罩，向导各学院聚焦学科业余特征和地区家当发展需要，积极与广西、云南、四川等西部地区用人单元洽商对于接，推动校企团结培养重点领域急需紧缺人才以及拔尖创新强人、共建练习实践基地，着力晋升卒业生办事西部地区经济社会开展的人才供需适配度。 为了鼓动鼓励更多结业生前往西部、返回基层失业，北京交通年夜学实施“典范树模鼓励工程”，黉舍设立了下层就业专项处分金，重点对于到西部地区、下层一线、重点范畴就业的卒业生，赐与2000-40000元没有等额度的资金奖励。每一年评比奋飞奖，举行下层工作训练营。2024届，下层就业人数同比增长33.6%，西部地区失业人数同比增进10.7%，一位毕业生被西藏自治区专项招录名目任命。2024年，学校发放褒奖金60余万元，167王谢生被付与奋飞奖。两名师生获评“天下高校结业生基层就业卓着奖学(教)金”。 在校生 提早布局职业退学开始筹谋 暑假里，北京交通大学2025级新生吴紫涵(假名)兴奋地拆开登科关照书时发明，随告诉书一起寄来的另有一份《2025年夜先生职业发展自助手册》，让他很是不测：“职业教育这么早就开始了吗？”北青报记者在采访中发明，近年来，越来越多高校意识到，就业事情不能只针对于年夜四学生，就像“教导要从娃娃抓起”同样，就业要从年夜一新生入校时开始抓起，帮助先生及早领会本身的业余、及早规划将来的职业生涯。 吴紫涵在办理重生报患上手续后发明，自己以及一切新生一起，需完成两学时的线上职业生涯规划先导课。据该校赋闲与守业向导中心主任张博介绍，回生每一每一对于年夜学专业不足了解，而且退学一年后就面临大类业余分流，以是学校要帮他们尽快了解自己的业余及相关职业，对于大学生涯乃至将来的职业生涯及早计划。等到退学后，另有全校开设的21门校院两级线下就业指导类课程，包含生活布局、就业引导、职业能力专题晋升、守业教导等内容。其中面向本科生14门、研究生8门。 在北京科技年夜学，职业生涯教诲融入到本科生全过程培养中，以致从新生入校军训时就最先了。胡琳茹告诉北青报记者，学校在新生军训时推出了“重生体验日”流动，让新生用半小时时间体验年夜学四年的生存，并对于未来进展做出抉择。有的同学抉择了连续深造，但在体验后发明并不患上当本身。在她眼里，比起提拔门生求职才能，高校在帮他们树立准确的职业不雅点中起的感化更加主要。比方现在一些先生一味求稳考公考编，便是就业看法出现了成绩，高校应该增强引导，让老师看到没有同职业挑选的能够性，叫醒他们职业生涯的灵感。 北科年夜开设的全校必修课《年夜学生职业开展与就业辅导》贯串本科四年，依据分比方学年门生的生涯疑惑开展零碎的课程进修。课程以外，黉舍还生长更有针对于性的周三就业帮、周四工作坊、周五练习营，平面缭绕式解决学生的生涯疑心。到了寒暑假，“抢跑计划”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬举动”等活动则为同学们供应适用技能培训。胡琳茹就经常接到学生咨询，请她帮忙修改简历。 离校结业生 离校不能断线服务温度不减 克日，教诲部“高校毕业生离校后就业办事”小顺序上线，专门为已经离校、未就业的卒业生持续引荐针对性强的岗位信息。传统上，年夜学结业生一旦解决离校手续就成为了“校友”，再也不享受应届结业生报酬。但教育部高校结业生就业效劳司相干负责人近日指出，当前进一步做好离校未就业毕业生的就业帮扶，是重中之重，北京青年报记者注重到，今年从教导部到各级高校，都把已经离校结业生纳入失业效劳范围，做到“离校一直线”。 “高校毕业生离校后失业服务”小顺序的岗位信息来自国家大学生就业效劳平台内，其特点是能够联合毕业生的教诲背景、业余本领、求职愿望等个人信息，有针对于性地推送结婚度高的优良岗位。这些岗位信息通过学信网群众号推送，将不断继续到往年年底，毕业生需要关注该公家号。此外，寒假以来，国家24365年夜弟子待业办事平台陆续面向2025届以及2026届高校卒业生推出6个专场招聘会，其中多场是针对离校后未就业毕业生的，涵盖全国多个省分以及行业。北青报记者在这些专场的北京地区雇用网页看到，招聘岗位分为互联网/通信/电子、破费/加工/制作、制药/医疗、教导等十余个行业，各行业下又进一步细分岗位种别。 在教诲部的指示和带动下，在京高校在效劳离校毕业生方面也主动作为。5月初至暑假时期，中国农业大学“中农云”弟子就业服务网开拓了一个新专栏：“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单元校招再对于接暨2026届提早批暑期练习专场，为未落实就业单元的2025届毕业生找工作、非毕业年级师长教师练习搭建了一个特地的线上对于接桥梁。离校毕业生在这里预约注销并送达简历后，用人单元能够在线抉择简历，而后与结业生商定时刻在线视频口试。 异样在暑假里，北京科技年夜学外国语学院待业专任教师孙雅楠留神到，最近有一场企业招聘的地位多为电子商务，于是她给英语业余2025届一位已经离校毕业生打去电话：“这个企业的地位以及你比较匹配，你感兴趣的话能够先看看招聘信息，如果能进口试，咱们能够通话模拟一次口试。”据胡琳茹介绍，对于于已经离校未就业的门生，北科年夜在昔时12月31日之前，各院系失业老师每周都会以及他们分割，询问其求职进展并同步给他们就业音讯。现在，一些已经经毕业好久想要换任务的同学还会与胡琳茹联系，一些毕业熟手里有符合的任务机会还会请她推选学弟学妹。 地方财经年夜学商学院针对于已经离校但仍有就业动向的学生，会建立特地的撑持联络群，将给在校生的就业信息同步给卒业离校老师，依据他们的需求定向引荐，同时为他们返校参加现场雇用会、三方协定领取或者更换等供应便利。 文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编辑:于晓艳】
从核心观点，然而，数据表现，天下2025届高校结业生达1222万人，同比增长43万人，而来岁毕业生人数估计再翻新高。在搜寻引擎搜寻“年夜学生就业”能够看到，从地方到地方，各级党委以及政府都把年夜先生就业任务摆在优先地位。 从今年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教导部出台多项办法，相继面向结业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行为、电子商务行业招聘静止、就业能力晋升“双千”计划、已经离校未就业毕业生专场雇用会……为帮助学生实...
基于，大概，外地工夫9月22日，中国驻尼日利亚拉各斯总领馆举行招待会，隆重庆祝中华群众共以及国建立76周年。拉各斯州副州长哈姆扎特、拉各斯州议长奥巴萨等尼日利亚政、商、学各界朋友，在尼华侨华人、中资机构以及孔子学院代表等600余人缺席招待会。--> 中国驻拉各斯总领事严宇清在讲话中介绍了领区内里尼单方在多个范畴合作取得的新发展。她表示中国坚持高品质进展、坚决不移推进高水平对于外凋谢，将为席卷尼日利亚正在内的世界列国...
中新网伦敦9月28日电 (记者 欧阳开宇)英国商业和贸易部28日宣布，政府将通过出口信用机构英国出口金融局的出口发展担保，为捷豹路虎提供一项预计可释放15亿英镑的贷款担保，以支持其受网络攻击影响的供应链，保障相关就业岗位稳定。--> 据介绍，这笔由商业银行提供的贷款将分五年偿还。此举旨在充实捷豹路虎的现金储备，帮助其供应链渡过因网络攻击导致的生产中断难关。 英国商业和贸易大臣彼得·凯尔表示，此次网络攻击不仅针对捷豹路虎这一标志性英国品牌，更冲击了英国领先的汽车行业及从业者生计，该贷款担保将为西米德兰兹郡、默西塞德郡等地的供应链和技术岗位提供保护。 捷豹路虎是英国汽车行业的重要支柱，工厂分布于西米德兰兹郡的索利哈尔、沃尔夫汉普顿及默西塞德郡的黑尔伍德。英国财政大臣蕾切尔·里夫斯指出，此次支持将通过15亿英镑私人资金保护数千个岗位，守护英国汽车工业的关键部分。 据悉，英国政府近期持续发力支持汽车行业。按照现代工业战略，英国政府还承诺到2030年为汽车行业提供20亿英镑资本及研发资金，2035年前再追加5亿英镑研发支持。(完) 【编辑:甘甜】
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此，原以编辑、运营为主导的，以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法，根据用户操作行为选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】