作者：江铭欣 往年七月，出发点中文网举行了建站以来最年夜的新书推荐算法更始，收费期新书从固定举荐位的四轮“PK形式”改为个性化推荐展现的“流量包形式”。基于，中新网北京9月30日电 (记者 应妮)2025北京长城文化节怀柔黄花城水长城文商旅专场举动29日晚在京揭幕。流动以“云水之间·长城有约”为主题，经过文艺盛典与长城生存集两年夜板块，打造集文明体验、游览消耗、国际传播于一体的国庆黄金周文旅盛事。2025北京长城文化节怀柔黄花城水长城专场文艺盛典现场。 主办方供图 29日晚，黄花城水长城景区化身一座没有围墙的天然剧场。上千架无人机凌空而起，正在夜幕中依次...。这一改造在作者中引起极年夜反响和广泛议论，由此也引出一系列关键却缺少探讨的题目：甚么是网文的举荐算法？然后，新华社乌鲁木齐9月26日电 受习近平总书记嘱托，带着以习近平同道为焦点的党中央的亲切关心以及天下国民的深情祝愿，中央代表团各分团26日正在新疆维吾尔自治区以及新疆生产建设兵团多地，接续探访慰问各族干部人民，夸年夜要深退进修贯彻习近平总布告在听取新疆维吾尔自治区党委以及政府任务陈述时的紧张讲话精神，完整准确片面贯彻新时代党的治疆方略，牢牢扭住新疆社会稳定和长治久安事情总目标，牢牢缭绕铸牢中华民族独特体不雅点主线...。推荐形式的变化为甚么如此紧张？同时，9月23日，正在中国(北京)国内工程机器、建材机器及矿山机器展览会(BICES2025)上，康明斯正式公布面向非道路市场的全新低碳能源办理计划，并全面展示其全系矿山动力国产化的最新成果，以创新技术赋能中国工程机械行业，构建可延续发展的外乡行业生态。 深耕中国50载 全系年夜马力矿山能源实现国产化 自1926年建立以来，康明斯以可靠的产物和深度互助伙伴干系在全球矿业书写传奇。1975年，第一台康明斯...。PK形式是甚么？流量包形式又是甚么？ 举荐算法在网文中的使用，实现了海量内容与读者的精准毗连，也有效处置了长尾网文的散发与供给。收费平台番茄小说现在日沉闷用户近亿，远超付费浏览平台，基础就在于以推荐算法为核心内容的散发形式。因此，原以编辑、运营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出特性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐零散同样，网文平台的举荐系统也主要由数据层、算法层以及工程层组成。数据层首要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特点，如用户性别、网文类型、浏览时长等数据。算法层卖力从数据中挖掘规律，天生推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐以及协同过滤。基于内容的举荐依附对于网文本身特性的剖析，经过进程赋予内容的范例与标签，联合读者的偏偏好信息，推荐与读者兴趣邻近的网文。例如，历史数据发现读者喜爱看法则怪谈范例的网文，算法就将更多和规定例矩怪谈相干的网文举荐给读者。协同过滤引荐算法则不剖析内容自身，主要依靠读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A相似的读者B，给读者A举荐读者B看过然而读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到寓目两个差别网文的用户群体，经过进程阐明两个读者群体的重合度，推算两篇网文的类似度，相似度高则停止合并选举。一般举荐系统都市混淆以上的算法，依据用户操作行为抉择差别的举荐策略，无操纵时用抢手默认推荐，年夜批操纵时用基于内容的引荐，交互充足多时用协同过滤引荐。工程层则是对于上述数据以及举荐的解决、排序、评估与优化。--> 现在支流网文平台所采纳的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为帮助来完成海量作品的个性化推荐。即分离用户的阅读时长、保存率等目标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的举荐分为用户供给排序好的特性化内容列表。网文上传或更新后，会依据其分歧特色进入差别的内容候选池，当用户走访推荐feed(即举荐信息流，如番茄小说的首页推荐以及终点中文网的猜你喜爱)时，服务端就会要求推荐，系统便会依据用户个性从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会按照算法模型的预估推荐分来排序，偶然也会加之广告或平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次引荐。个体来讲，猜你喜欢等特性化推荐feed有数目限制，不绝刷就不断新。但榜单类举荐资源位的展现数有限，排序只能拔取top-N。终点中文网此前的新书推荐位PK形式，即由4轮PK以竞争保举位(一轮“后劲新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮升级才气获患上更多举荐。启程点之外的付费平台虽未分明标注其推荐为PK形式，但年夜致道理相同，面对于有限的资源位只能暴光推荐分排序前线的作品。 没有难发现，没有管因此上哪种推荐算法，都需建立在肯定命据上才干停止引荐。新读者、新网文或者新范例会因不足历史行动数据，无奈准确启动共性化推荐的状况。这便是推荐算法中常说的冷启动问题，重要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或者一段年华未应用的读者供应反应，囊括性别、年事、地理地位、癖好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可经由进程用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获患上用户正在其余平台的行为数据。此外，经由进程用户的登录设施、时光、地址IP也可获取部分用户信息和场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜局部平台会使用夹杂推荐算法，先是供应公众化、热门、高分的网文内容兜底，再依据读者的初启行为(如停留、点击、浏览)数据，用基于内容的举荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的根底属性较为美满，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推举就会呈现较多现代言情女频网文热门群众范例文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方类型的网文也会适度曝光让读者抉择。如果用户点击强横总裁文，没有管浏览时长多长，番茄平台都会鄙人一次引荐feed革新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会依据读者类似度以及网文类似度，对海量网文停止协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新颖且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的变革紧张针对网文新书的冷启动。从推选算法角度来说，尽管内容自身有一些关键词标签特色，但因为新书没实用户表达过举动，举荐零碎没法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书举荐给谁，且新书的自然推荐分排序因为偏后也难以曝光。而患上不到用户交互数据，就容易招致恶性循环，破坏作者体验的同时影响旧书内容库的增量。因此，大全体网文平台都是强制推荐零碎给新网文肯定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文自己的用户行为，举荐零碎再更有针对性地举荐这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即推荐体系中常说的boost。它指的是在举荐分上添加或削减一个数，多由经营和编纂在推荐系统中非天然操纵，对新作、冷门作品以及优良作品会进行boost增分，从而提高保举量，对于低质作品也会deboost减分。平庸来讲，举荐零碎曾经经在最优用户体验宗旨上给到每一部作品恰当的举荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等营业需要时会患上当boost经营。因为旧书的前期曝光不比拟精准的本色化引荐，boost理论上是在丧失用户体验的基础上做举荐，因此新书的曝光周期以及总体流量也会被操纵在一定额度。 正在资源位以及曝光值固定的条件下，终点中文网做了两种旧书推荐机制的尝试。原有的四轮PK形式，会保证新书起码有一轮推荐，即曝光在终点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐暴光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再不曝光大概，除了非接洽编辑复活上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则暴光在新书推荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让不等同级的上推会患上到不同水平的曝光，PK升级多的作品可获患上多次曝光以及更优的推荐位，PK升级少的作品则可能一轮游，因为无推荐而苦苦对于峙创作或快速切书。新的流量包模式则是不流动推荐位，为更多新书提供了长周期的候推举荐以及更多资源位曝光或许。如新书入库作品首次亮相后，会供招考水期以及培养期流量推荐。旧书在七天试水期中均匀患上到流量搀扶，再根据作品表现患上到不同档的流量包boost。优良作品会获取更高档次的放量流量包boost，体现欠佳的新书也不会被雪藏，也能正在培养期取患上继续21至42天的搀扶流量包，让推荐零碎和新书新人有更多试错和调解的可能，也幸免作者过度谋求前期流量而损伤前期开展。 现在各内容行业推荐系统的推举道理、算法、流程都大概一致，只是由于商业形式的不同，番茄小说等收费平台对野生智能举荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑野生参与。整体而言，终点中文网这次新书推荐算法革新，外面上是将PK模式变成流量包形式，本质则在于对于旧书哺育周期的拉长以及不限资本位向野生智能特性化推荐的让权，旨正在推办法者和作品更为重视长期效益而非短期长处。 (作者系中山年夜学中国现当代文学硕士研究生) 【编纂:叶攀】
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