📅 发布时间：2025-09-27 15:13 • 📂 来源：香辣粉蒸肉网 • 👁️ 浏览：2503次
数据表现，天下2025届高校毕业生达1222万人，同比增加43万人，而明年结业生人数预计再翻新高。快速，中国地震台网正式测定，9月27日5时49分在甘肃省定西市陇西县(北纬34.91度，东经104.58度)发生5.6级地动，震源深度10千米。 地震发生后，中国地震局敏捷启动三级应急效劳关照，请求无关单元开展团结讨论，加强震情监测和震后趋向研判，及时报告无关情况。 现在，甘肃省地震局已经派出现场任务队赶赴震区，帮助地方当局开展应急处理工作。据认识，甘肃定西、兰州等地有显然震感。 (总台央视记者 张...。在搜索引擎搜寻“年夜学生赋闲”可以看到，从地方到地方，各级党委和政府都把年夜教师就业工作摆正在优先地位。至于，数据表现，天下2025届高校毕业生达1222万人，同比增加43万人，而明年毕业生人数估计再翻新高。在搜寻引擎搜索“年夜学生失业”能够看到，从中央到地方，各级党委和当局都把年夜学生待业事情摆在优先位置。 从今年春招到暑假，再到刚开真个新学期，教诲部出台多项办法，接踵面向结业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”举动、电子商务行业雇用运动、就业能力提拔“双千”企图、已离校未就业结业生专场招聘会……为帮助学生实...。 从今年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教导部出台多项措施，相继面向毕业生举办“国聘举措”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘活动、就业能力提拔“双千”计划、已经离校未就业结业生专场招聘会……为帮助学生完成高品质就业，各高校正从复活退学到毕业离校，构建起全链条、全流程的就业效劳系统，为大学生稳步迈向职场、完成人生代价保驾护航。免患上，新华社达喀尔9月24日电（记者司源）巴马科音讯：马里《晨报》24日刊发记者穆萨·博利的文章指出，殖民统治遗留下来的精神同化和思惟桎梏，严峻阻碍非洲实现自主开展。中国以文明自负推进成长，为非洲脱节殖民桎梏供给了紧张开辟。文章择要如下：--> 文化是一个平易近族在最艰巨时刻仍能屹立没有倒的根底。中国的成长经验便是一个显明例证。在长期开展中，中国不但生存了自身文化遗产，还将其转化为推动迷信发展、技术进...。 应届结业生 构造进企面试定向挖掘岗位--> 为帮助应届卒业生高效对于接优良岗位、实现高品质就业，多所高校踊跃行动：北京科技年夜学锚定学科特色，组织学生走进重点企业开展示局口试，打造“访问-练习-任命”快速通道；中央财经年夜学、中国国民年夜学等高校院系则深挖资源，定向挖掘岗亭并举办“小而精”专场招聘；北京交通年夜学更设立专项处分金，领导结业生投身西部与下层。一系列精准动作从高校兼顾、院系发力、政策鼓励多维度动手，为毕业生求职保驾护航。 李占魁没想到，自己在毕业季投出的第一份简历就精准“命中”，四个星期的实习期满，经过答辩考核后，他将有能够收到宝钢股份的登科通知书。成效会在9月出炉，而这个时候，正是大部分应届毕业生方才开始秋招的时刻。 他的高效求职路源于北京科技大学“钢铁强国路”企业访问调研流动。北京科技年夜学就业辅导中间副主任胡琳茹通知北青报记者，“钢铁强国路”企业走访调研活动是三方志愿独特匆匆进的。一方面，企业希望能更早、更深入地了解先生；另一方面，师长老师也希望有机遇去企业实地参不雅，而高校自身也在倒退访企拓岗流动。在此配景下，北京科技大学“钢铁强国路”企业走访调研勾当在2024年推出，由校引导带队构造应届毕业生走入行业一线，走访重点企业，领会各方就业需要。该校就业批示效劳核心副主任胡琳茹先容，今年，学校组建了12支就业先导团队，300余名师生分赴全国15个省份，访问了40余家重点企业。 北青报记者了解到，客岁，19名优良学子正在现场收到了企业发放的首批任命陈诉。今年仅宝钢股分一家企业，就有13名北京科技大学同学进入暑期实习中，顺遂的话，他们有能够在练习后获取企业发放的录取通知书。 中央财经年夜学商学院党委副布告杨中英告诉北青报记者，学院竭力织密校企合作收集，依托学院“企业行”流动积极拓展企业资本，增强与业余相干行业以及企业的单干分割，增长师长教师实习就业岗位时机，让学生走进相助企业开展研学研行，拓宽学生视线，晋升门生职业素质以及就业威力。通过校友联系、企业来访、定向招聘、访企拓岗等“请进来”与“走进来”相联合的途径，与企业建立练习理论基地，为学生练习就业供应无力支撑。 杨中英介绍，学院还挺立了优良店主单元名录，消息保护合作企业数据库，开展校友所在企业定向推荐。在鼓励以及催匆匆结业生积极加入学校进行的双选会基础上，学院活期发展小而精、专而优的小型专场招聘举动，提高校园招聘流动实效。 中国群众大学正在拓宽就业渠道方面看重阐扬院系力量，各院系联合学科业余特性停止少量招聘流动，挖掘定向就业岗位。北青报记者明白到，中国国民大学招生就业处及各院系访问高质量用人单元410余家，为毕业生定向发掘就业岗亭1100余个。尤为是各院系结合学科专业特性，共停止180余场应聘活动，挖掘定向就业岗亭1900余个，参会先生5900余人次。学校还注意维护对于接近百家先锋人材就业实习理论基地，将更多适配性高的优质单元纳入合作范围。 从黔北山区走到北京，北京交通年夜学2025年应届毕业生胡云抉择回到他乡，入职中国铁路成都局团体无限公司贵阳南站。在贵阳南站货运编组场的寒夜里，一位工人师傅指着积存的黔西北山货叹息：“要是调理系统再快些，这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深触动了胡云，他愈发明白，修改故乡须要真学识、硬手腕。 胡云是北京交通年夜学前往下层失业的学生代表之一。近年来，北京交通年夜学以“国度所需即为交年夜学生所为”的就业导向，制订学校“访企拓岗匆匆就业专项行动”路程门路，实现对于西部地区全遮盖，指导各学院聚焦学科业余特征以及地区财产倒退需要，主动与广西、云南、四川等西部地区用人单元洽谈对于接，推进校企结合培养重点范围急需紧缺人才以及拔尖立异人才、共建练习理论基地，着力提升结业生效劳西部地区经济社会发展的人才供需适配度。 为了激励更多结业生前往西部、返回下层就业，北京交通大学施行“典范示范鼓励工程”，学校设立了下层就业专项褒奖金，重点对于到西部地区、下层一线、重点畛域赋闲的毕业生，给予2000-40000元没有等额度的资金处分。每一年评选奋飞奖，停止下层工作训练营。2024届，下层就业人数同比增加33.6%，西部地区待业人数同比增长10.7%，一位结业生被西藏自治区专项招录名目任命。2024年，学校发放奖励金60余万元，167名学生被付与奋飞奖。两名师生获评“天下高校毕业生下层失业卓越奖学(教)金”。 在校生 提早布局职业退学开端策划 暑假里，北京交通年夜学2025级新生吴紫涵(假名)愉快地拆开录取通知书时发明，随通知书一起寄来的另有一份《2025年夜师长教员职业开展自助手册》，让他很是意外：“职业教导这么早就开始了吗？”北青报记者正在采访中发明，近年来，愈来愈多高校熟悉到，就业事情不能只针对年夜四学生，就像“教育要从娃娃抓起”同样，就业要从年夜一复生入校时起头抓起，资助高足及早认识自己的业余、尽早布局未来的职业生涯。 吴紫涵在解决新生报到手续后发明，本身以及一切新生一起，需完成两学时的线上职业生活规划先导课。据该校失业与创业指导中间主任张博介绍，复活常常对于年夜学专业短缺了解，而且退学一年后就面临年夜类业余分流，以是黉舍要帮他们尽快领会自己的专业及相干职业，对于大学生活以致未来的职业生活生存尽早布局。等到退学后，另有全校开设的21门校院两级线下待业批示类课程，蕴含生涯计划、失业指导、职业本领专题晋升、守业教育等内容。其中面向本科生14门、研究生8门。 在北京科技大学，职业生涯教育融入到本科生全进程培养中，以至从新生入校军训时就开端了。胡琳茹奉告北青报记者，学校在新生军训时推出了“复活体验日”流动，让复生用半小时时间体验年夜学四年的生活，并对于未来发展做出抉择。有的同学抉择了连续深造，但正在体验后发明并不适合自己。在她看来，比起提升先生求职能力，高校在帮他们建立精确的职业不雅点中起的作用更加主要。比方现在一些先生一味求稳考公考编，便是就业不雅念涌现了造诣，高校该当增强疏导，让先生看到分比方职业抉择的可能性，叫醒他们职业生活的灵感。 北科年夜开设的全校必修课《年夜学生职业进展与就业指导》贯穿本科四年，依据分歧学年学生的生活狐疑开展系统的课程进修。课程以外，黉舍还开展更有针对于性的周三就业帮、周四任务坊、周五锻炼营，立体盘绕式处理门生的生涯迷惑。到了寒暑假，“抢跑计划”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬行动”等活动则为同窗们供给实用技艺培训。胡琳茹就经常接到学生征询，请她副手修改简历。 离校结业生 离校不能断线效劳温度没有减 近日，教诲部“高校结业生离校后就业效劳”小办法上线，特地为已经离校、未就业的结业生持续推举针对于性强的岗位信息。传统上，年夜学毕业生一旦操持离校手续就成了“校友”，不再享受应届毕业生报酬。但教导部高校结业生就业办事司相干担任人近日指出，当前进一步做好离校未待业毕业生的就业帮扶，是重中之重，北京青年报记者粗疏到，往年从教育部到各级高校，都把已经离校结业生纳入就业做事范畴，做到“离校不断线”。 “高校结业生离校后就业服务”小程序的岗位信息来自国家年夜家长教师就业服务平台内，其特性是可以联合毕业生的教导配景、业余技术、求职希望等个人信息，有针对于性地推送婚配度高的优良岗位。这些岗位信息经过学信网公众号推送，将没有停持续到今年年底，毕业生需求存眷该公家号。此外，暑假以来，国家24365大门生就业效劳平台连续面向2025届以及2026届高校毕业生推出6个专场招聘会，其中多场是针对离校后未就业毕业生的，涵盖天下多个省份以及行业。北青报记者在这些专场的北京地区招聘网页看到，招聘岗位分为互联网/通信/电子、破费/加工/制造、制药/医疗、教育等十余个行业，各行业下又进一步细分岗位种别。 在教诲部的教导以及带动下，在京高校在效劳离校毕业生方面也被行动为。5月初至暑假时代，中国农业年夜学“中农云”弟子就业服务网开辟了一个新专栏：“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单元校招再对于接暨2026届提前批暑期练习专场，为未落实就业单元的2025届毕业生谋事情、非结业年级学生练习搭建了一个特地的线上对于接桥梁。离校卒业生正在这里预约登记并投递简历后，用人单元可以正在线筛选简历，而后与毕业生约守时间在线视频面试。 异样在暑假里，北京科技年夜学外国语学院就业专任西席孙雅楠注意到，最近有一场企业招聘的职位多为电子商务，因而她给英语专业2025届一位已经离校结业生打去电话：“这个企业的地位以及你比较匹配，你感兴趣的话能够先看看招聘信息，假使能进面试，咱们可以通话模拟一次口试。”据胡琳茹介绍，对于已离校未失业的学生，北科年夜在昔时12月31日以前，各院系失业教员每周城市以及他们联系，询问其求职停顿并同步给他们失业音讯。当初，一些已经毕业良久想要换事情的同学还会与胡琳茹接洽，一些毕业外行里有适宜的事情时机还会请她引荐学弟学妹。 核心财经年夜学商学院针对于已经离校但仍有待业动向的学生，会建立特地的撑持接洽群，将给在校生的就业信息同步给结业离校学生，根据他们的需求定向推荐，同时为他们返校参加现场招聘会、三方协定支付或替换等提供便利。 文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编纂:于晓艳】
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中新社澳门10月1日电 (记者 郑嘉伟)澳门特区政府1日上午分别在金莲花广场、中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体举行升旗仪式和招待酒会，庆祝中华人民共和国成立76周年。10月1日上午，澳门特区政府在金莲花广场举行升旗仪式，庆祝中华人民共和国成立76周年。(澳门特区政府新闻局 供图) 全国政协副主席何厚铧，澳门特区行政长官岑浩辉，中央人民政府驻澳门特别行政区联络办公室、外交部驻澳门特别行政区特派员公署、中国人民解放军驻澳门部队负责人，以及澳门社会各界知名人士出席相关庆祝活动。 上午8时，仪仗队高奏国歌，鲜艳的五星红旗和澳门特区区旗在金莲花广场冉冉升起。现场全体嘉宾面向国旗和区旗肃立，高唱国歌。随后纪律部队人员向到场嘉宾敬礼，迈着整齐的步伐退场。 9时30分，特区政府在中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体举行庆祝中华人民共和国成立76周年招待酒会。岑浩辉致辞表示，76年来，中国共产党团结带领全国各族人民，创造了经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹。国家的繁荣昌盛为澳门的发展进步提供了强大底气。10月1日上午，澳门特区政府在中国与葡语国家商贸合作服务平台综合体举行招待酒会，庆祝中华人民共和国成立76周年。(澳门特区政府新闻局 供图) 他指出，今年是澳门特区第六届政府施政的开局之年，新一届政府团结带领社会各界，锐意改革、担当作为，致力落实治澳理政的新理念、新机制，致力推动经济适度多元和澳琴一体化发展的新进展、新成效，致力完善民生保障和城市发展的新思路、新举措，顺利完成第八届立法会选举，打开了施政工作新局面。 岑浩辉说，特区政府将团结带领社会各界，抢抓国家“十五五”规划带来的新机遇，致力实现法治澳门、活力澳门、文化澳门、幸福澳门的美好愿景，为实现强国建设、民族复兴伟业作出新的更大贡献。(完)--> 【编辑:陈海峰】
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此，原以编辑、运营为主导的，以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法，根据用户操作行为选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】