台湾8月制造业景气维持“衰退” 逾六成产业低迷

【光明时评】　　9月16日出版的第18期《求是》杂志发表了习近平总书记的重要文章《纵深推进全国统一大市场建设》。之后，中新社北京10月1日电 布宜诺斯艾利斯消息：阿根廷政府当地时间9月30日发布法令称，允许美国海军特种作战部队等军事力量进入阿根廷，与阿军共同参加10月20日至11月15日举行的联合演习。　　据西班牙军事网站“Zona Militar”报道，阿根廷与美国此次联合演习名为“三叉戟”，将在阿根廷境内举行，演习地点包括马德普拉塔、乌斯怀亚和贝尔格拉诺港的海军基地以及部分海陆区域。　　阿根廷政府称，此次演习...。文章指出，规范政府采购和招标投标，加强对中标结果的公平性审查。比如，根据广东省台山市川山群岛区域风力情况，川山群岛海上客运航线将于2025年9月26日中午恢复营运与服务(两岛车队同步恢复营运)，山咀港发出时间为：13:30、15:30、17:30；上、下川岛发出时间为：13:15、15:15、17:15。　　9月27日—29日因风力变化较大，根据两岛实际情况和客流需求，航班时间有所调整，如下：　　复航后视天气及客流情况加减航班，预计9月30日起恢复常规时间营运。　...。政府采购是各级国家机关、事业单位和团体组织，使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务的行为。哪怕，中新社北京9月26日电 (记者 张素)中国最高人民检察院26日公开发布8件刑罚变更执行监督典型案例，旨在为检察机关监督办案提供工作指导。　　减刑、假释、暂予监外执行(下称“减假暂”)是刑罚变更执行的方式。检察机关依法对刑罚变更执行开展监督，既监督不当减刑、违规保外等行为，让罪犯受到应有惩罚，又监督“该减不减”“该放不放”等情形，激励罪犯积极改造，更加有力保障人权、惩治犯罪。　　最高人民检察院副检察...。推进全国统一大市场建设，必须加快构建统一开放、竞争有序的政府采购市场体系，促进政府采购领域的公平竞争。　　政府采购一头连着政府，一头连着市场，关系着国家治理体系和治理能力现代化。一笔笔政府采购订单，既要落实政府带头过“紧日子”的要求，确保采购“只买对的、不买贵的”；又要保障老百姓和市场的“好日子”，充分发挥采购对市场的调控、引导作用。　　近年来，政府采购领域正经历“智能化、国产化、生态化”三大变革。由于政务服务与公共资源交易领域具有流程标准化、数据量大、覆盖范围广等特点，天然是数智技术落地的“沃土”。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。这对推动人工智能在公共资源招标投标活动中的应用提供了有力牵引，为政府采购领域注入数智化变革的强劲动力，有望推动人工智能技术与政府采购深度融合。-->　　数智技术在政府采购领域赋能，不仅作为被采购的“客体”，更日益成为重塑采购流程本身的“主体”。数智技术在政府采购全流程各环节均发挥关键作用，从采购需求的发布，到合同的签订与履行，再到后续的监管与争议解决。数智技术既能显著提升采购效率，又能从根本上增强政府采购的透明度与廉洁性。　　财政部门作为核心监管者，可借助数智技术实现从抽查式监管向全时全域监管的转变。依托人工智能模型可实现违法违规线索的智能挖掘，赋予监管系统强大的海量文本学习与多模态视频分析能力，通过自动抓取异常交易数据，精准识别围标、串标等风险特征，增强监管穿透力、主动性，大幅度提升监管效率与覆盖面，切实保障采购流程的规范性与透明度。这种操作自动化、检测智能化的新模式，极大增强了对政府采购交易全流程有效监管，让违法违规行为无处遁形。　　目前，数智技术深度嵌入政府采购交易全流程仍面临一些挑战。首先是技术兼容性。不少政务部门的信息系统已运行多年，架构相对陈旧，难以匹配当前人工智能技术迭代速度。要实现新旧系统的有效对接，不仅要投入大量资金进行升级改造，还需要耗费较长时间进行系统调试与优化。其次，数据质量参差不齐。即便是先进的人工智能模型，若数据基础不牢，也难以发挥其效能。政府采购相关数据分散在不同部门，完整性、格式标准等不统一，都将影响人工智能模型的分析效率。再次，制度规范有待进一步完善。人工智能在政府采购领域应用尚处起步阶段，尽管呈现快速发展趋势，但国家层面并未出台专门法律法规予以规范。如果人工智能模型在智能评标等环节引发争议，责任主体不明确，其决策的法律效力也存在疑问。此外，系统安全风险也不容忽视。数智技术应用过程中将调用、生成大量系统数据，包含供应商商业秘密、技术资料、个人隐私以及机密信息等，一旦发生泄露，后果十分严重。　　持续激发政府采购领域相关部门应用数智技术的内在动力，须持续加强政策引导，完善制度环境，出台专项举措，并制定相应的激励政策，鼓励主动探索，推动人工智能技术在采购监管领域的落地应用。同时，加快制定相应法律法规、监管规范，确保人工智能应用的合法性、合规性。针对数据质量与安全风险，制定数据标准和质量控制机制，提高数据的准确性和一致性；对涉及隐私的数据采取加密、去标识化等措施，确保数据的安全性、私密性；有条件的地方还可探索由政府主导建立统一的数据平台，整合和清洗各个数据源的相关数据。此外，政府采购及其监管部门也应加强人工智能技术人才的引进和培养，提升组织内部技术能力；可与高校、企业等专业机构开展合作，共同组建相应技术团队，共享相关技术资源，确保数智技术的稳定运行、有效使用。　　(作者：连俊华，系中国社会科学院马克思主义研究院副研究员) 【编辑:王琴】

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