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经过仔细考量，中国天气网讯 近日，秋台风接连影响我国，今年第17号台风“米娜”、第18号台风“桦加沙”9月中下旬接连登陆华南沿海，第20号台风“博罗依”今天(9月28日)下午将从海南岛以南海面掠过，给海南岛部分地区带来强风雨天气。为何近期台风一个接一个？秋台风有何特点？偏爱登陆哪里？ 9月已有6个台风生成3个登陆我国 为何台风扎堆出现？ 今年9月，西北太平洋和南海已有6个台风生成，其中“塔巴”、“米娜”、“桦加沙”3个台风均登陆我国华南沿海地区，台风生成和登陆我国的数量都较常年同期明显偏多。目前台风“博罗依”正在靠近海南岛，受其影响，今天，广西南部、广东西南部、海南岛等地部分地区有大到暴雨，其中，海南岛中南部等地部分地区有大暴雨，海南岛东南部局地有特大暴雨，南海部分海域风力超10级。 为何台风扎堆出现？“这种情况主要受副热带高压位置、季风气流、海温等方面的因素影响。”中国天气网气象分析师霍云怡介绍，今年9月，副热带高压较常年总体偏强、位置多偏北偏西，为台风形成及活跃提供空间；加上海表面温度高，利于台风生成及发展；同时，台风在副热带高压环流边缘的低风切变区域活动，垂直方向的风速和风向变化相对较少，利于台风维持；副热带高压南侧对流活跃时，形成的热带扰动较多，也可能出现台风接连生成的情况。 一年中有四成以上台风为秋台风 实力不容小觑 通常，我们把6月至8月生成的台风称为夏台风，9月至11月生成的台风称为秋台风。中国天气网统计显示，1949年至2024年间，夏季生成台风个数为867个，为台风最活跃季节，而秋季也有859个台风生成，全年占比44%，仅次于夏季。 虽然夏季台风的生成数量是一年中最多的，但从各台风的巅峰强度来看，秋台风的实力更胜一筹。1949年至2024年数据显示，7月和8月的台风，巅峰强度在台风及以上级别占比不足60%(在当月台风总数中的占比)，而9月和10月台风的巅峰强度达到台风及以上级别的占比都超过60%，其中10月高达74%。 秋台风路径偏南 最偏爱广东海南一带 与夏台风相比，登陆我国的秋台风登陆地点明显偏南。气象大数据显示，夏台风多在广东、福建、台湾、浙江等地登陆，在辽宁、山东、江苏等偏北地区登陆的也比较常见；而秋台风路径相对偏南，秋台风登陆最多的为广东、海南、台湾和福建，其中广东高达72次，除2022年的台风“梅花”一路北上登陆了山东、辽宁外，再无秋台风登陆江苏以北的情况。 中国天气网气象分析师李宁表示，秋季台风登陆点南移与副热带高压位置变化有关。台风一般沿着副热带高压外侧活动，进入9月后，副热带高压逐渐东退南移，台风受到副热带高压压制，导致路径也偏南。所以，秋台风比较少影响到江苏、山东、辽宁等地理位置相对靠北的省份，影响的势力范围集中在华南一带。 根据预报，台风“博罗依”之后，南海及西北太平洋还将有1至2个台风生成。10月4日后，可能有台风向我国东南部海域和沿海地区靠近，公众请关注临近预报信息，根据台风动向及时做好相关防范措施。(文/宋华成 张慧 制图/霍云怡)--> 【编辑:王琴】
既然，特别是，中新社唐山9月26日电 题：河北滦州小花生种出“新天地” 作者 王夏菲 肖光明 李洋 时下，正是河北省滦州市22.79万亩花生的收获期。收割机穿梭在花生田里，一株株花生秧被连根拔起，露出饱满的花生果，铺满田间。其中，约12万亩是高油酸花生。 滦州素有“中国花生之乡”美誉，花生种植历史已有百年，是河北省花生主产区之一。“美国玛氏公司生产的一款巧克力豆，其中一部分原料就是来自滦州的高油酸花生。...
基于性能分析，事实上，深圳特区报记者 帅文清 通讯员 李杏 赵崎峰 肖哲真 “手机预约、看完病保险直接扣钱，一分钱没垫付，太赞了！”近日，香港市民刘先生因腰痛来到南山区医疗集团总部深圳湾社康就医，靠此前购买的跨境商业医疗保险，享受到“商保直付”实惠。 这份便利源于深港跨境医疗合作新进展——9月26日，南山区医疗集团总部海珠、深圳湾、大冲、海滨四家社康被大湾区医疗集团授牌为“港式金牌家庭医生商保直付诊室”，为深港跨...
权威机构称，中国地震台网正式测定，9月27日5时49分在甘肃省定西市陇西县(北纬34.91度，东经104.58度)发生5.6级地震，震源深度10公里。 地震发生后，中国地震局迅速启动三级应急服务响应，要求有关单位开展联合会商，加强震情监测和震后趋势研判，及时报告有关情况。 目前，甘肃省地震局已派出现场工作队赶赴震区，协助地方政府开展应急处置工作。据了解，甘肃定西、兰州等地有明显震感。 (总台央视记者 张腾飞)--> 【编辑:李润泽】
基于需求调研，只要，国庆中秋假期，北京市文化和旅游局以“京彩秋韵 双节同庆”为主题，推出2400余场特色文旅活动，并精选京郊微度假、工业研学游等创新体验场景，深挖骑行、赛事等潮流玩法，推出了系列主题文旅线路，为8天小长假送上首都“文旅大餐”。--> 主题文旅线路 【重温峥嵘岁月】 从卢沟桥的滚滚硝烟到平西根据地的嘹亮红歌，北京这片热土上，镌刻着不屈的精神。北京市文化和旅游局精心梳理城市红色记忆，串联起那些承载着...
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】
9月28日晚，“绿皮火车”造型的旅客夜间休息区。中新社记者 吴君毅 摄9月28日晚，休息区内设立的“女性友好车厢”。中新社记者 吴君毅 摄9月28日晚，旅客在休息区休息。中新社记者 吴君毅 摄9月28日晚，旅客进入夜间休息区。中新社记者 吴君毅 摄9月28日晚，旅客在沙发上休息。中新社记者 吴君毅 摄9月28日晚，旅客登记进入休息区。中新社记者 吴君毅 摄9月28日晚，旅客进入休息区。中新社记者 吴君毅 摄--> 【编辑:曹淼欣】